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近期，竹间智能与中软国际正式达成AIGC战略合作，共创“99万实验室”，以生成式AI与大语言模型(LLM）为企业构建行业与场景大模型，为企业定制专属的大模型以驱动企业数智化变革，提升生产力，释放创造力，为企业降本提效。中软国际副总裁、AIGC研究院院长、解放号总裁万如意博士与竹间智能总裁兼COO孙彬先生，作为双方代表，在专题论坛上一起发布了“99万实验室”。
竹间智能总裁兼COO孙彬表示：“中软国际拥有20余年的软件行业沉淀，以及充满活力的数字技术创新服务体系，并组建了一流的软件开发、营销、咨询、交付、运营团队。而竹间8年来聚焦自然语言处理技术，积累了丰富的基于语言模型的最佳实践经验，在LLM应用与落地方面具备领先优势。双方会结合彼此强项，打造完善易用的企业级大模型平台，一起扎根行业，深耕应用，在垂直领域中赋能细分场景，共同引领‘LLM+私域知识+企业应用’的新软件范式，同时大大降低大模型落地成本，为企业创造实际价值，使每一家企业都能受惠于大模型驱动的应用，迈向数智化转型的下一阶段。”
在大模型时代，所有软件都会用大模型重新做一遍，而未来所有的软件都将是模型驱动。积极拥抱这股潮流的企业，将发生根本性蜕变。通用AGI大模型虽有通用技能，但无法专精于企业自身的业务；企业私有数据不允许上传到公有云，数据安全很重要。因此，企业需要以私有数据训练的大模型，专精于企业业务，而不是“作诗”这样的技能。然而企业缺少懂模型工程的人才，缺少模型落地know-how与资源。竹间智能和中软国际携手建设“99万实验室”，旨在为企业客户带来端到端全链条的大模型落地服务，让企业以低成本拥有符合自己行业特色及业务需求的LLM。竹间智能新推出的大模型工厂EmotiBrain，以工厂流水线的方式为企业打造行业与场景大模型，作为“99万实验室”的底座，为上层的AI应用开发提供有力支撑。
在EmotiBrain内置的多种通用大模型及相关工具的基础上，经过应用工厂的导入、数据治理、模型算法调度、AI应用开发和评测，最后大量产出不同功能的AI应用，包括数字采购、辅助诊断、节能减排、设备监控、事故预警、故障问答、客服Pilot等，涵盖金融、医疗、制造、交通、能源、政务等诸多行业。“99万实验室”显著降低了大模型落地门槛，企业不用再组建专门的训练团队，也无需担心预算、数据、算力、基础模型的限制，便可以轻松拥有属于自己的行业场景大模型。
竹间智能的EmotiBrain是具备模型训练、精调、评估、部署、管理和扩展功能的一体化平台，实现了流水线式的全自动LLM运营，可以在同一时间训练上百个模型，配备全方位评估可用性的测试机制，并将模型自动集成到终端应用中。它支持企业私有化部署，确保其完全自有并可控，此外也支持从云端对接各类大模型，来调用它们的能力，开盒即用的LLM应用。
企业客户可以通过EmotiBrain从种类丰富的通用预训练大模型中进行选择。目前大模型工厂已进驻一系列适合企业使用的前沿LLM，包括华为盘古、MiniMax大模型、智谱AI的GLM、竹间自研LLM等商业大模型，加上LLaMA羊驼系、复旦MOSS等开源大模型，以及竹间基于行业深度实践所创制的精调8大行业领域大模型，覆盖销售、市场、培训陪练、客户服务、语音助手、故障分析、HR等场景，更适用于垂直领域的精细落地。
面对眼前的产业格局颠覆，竹间智能与中软国际迅速达成共识，充分挖掘并利用大模型潜能，实现产业生态共赢。中软国际作为全球领先的软件与信息技术服务企业，依托长期产业沉淀和持续创新能力，以连续二十多年的高速增长成为行业中坚力量，与众多合作伙伴携手构建互联网信息技术服务平台，致力于使能软件企业引领发展，助推企业转型升级，在服务财富500强企业及大中型客户的过程中，在电信、政府、制造、金融、公共服务、能源等行业均取得了不斐成绩。
竹间智能则深入开拓NLP（自然语言处理）领域，自数百个项目中收获了大量的AI落地、产品开发、模型应用与企业服务经验，专注于降低LLM训练成本，加速LLM应用落地，通过“1+4”产品体系——大模型工厂EmotiBrain与对话、知识、培训和生成四大产品平台，实现跨行业及跨场景的规模化落地。
未来，竹间智能将继续与中软国际沿着“大模型落地千行百业”的主轴展开联动，整合各自的技术、产品、服务优势，深化双方合作，基于大模型为企业客户创造个性化的解决方案，打通大模型落地的最后一公里，驱动各行各业的创新实践，同时总结可复制的标杆方案和项目案例，为企业数智化赋予全新的价值。
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